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AI训练数据集背后可怕的秘密|皇族电竞竞猜

编辑:皇族电竞竞猜 来源:皇族电竞竞猜 创发布时间:2020-11-16阅读17074次
  本文摘要:理解真凶后的摄影师们,IBM在作品中加入了各种细节的注释,包括脸的几何结构、肤色等信息,这些照片最后有可能成为脸的识别算法的养料。当被问及Waston使用了什么样的训练数据时,IBM课程被称为数据有多个来源,但是拒绝接受明确的数据来源,美称维护知识产权。

(公共编号:)据推测,面部识别技术已经成为整个AI行业特别罕见的技术之一,但在识别效率更低的同时,人们也开始担心面部识别技术发展过程中的隐私安全问题。例如,最近IBM利用FlickriTunes的照片展开脸部识别训练,引起了人们的批评NBCNews针对此事进行了详细的报道,对该报道展开了不改变本意的编译器。

近年来,脸部识别技术取得了很大的发展,不仅是上司,还可以在iPhone上看到执法机关在人山人海中一眼犯罪者,商店也可以用它来识别自己的忠实顾客。但是,法律专家警告说,大量允许欺诈的网络照片最后不会被关进监狱,反而成为监视你的背叛。现在的脸部识别技术还不完美,工作时依赖算法,目标非常简单——看到那张独特的脸。

为了完成这项任务,技术人员必须提前喂算法喂养,即天量的脸部照片。那么,这些照片是从哪里来的呢?当然是互联网。最初,算法自学的照片按照年龄、性别、肤色等不同的标准进行分类,但是经过一段时间的自学,其能力开始变得可怕,法律和人权专家开始大声喊叫,担心技术人员对普通人的照片欺诈不会产生反食的效果。

这是AI训练数据集背后可怕的秘密。技术人员无论是三七二十一还是可以使用的照片都不会错过。纽约大学法学院教授Jason,Schultz。

最近IBM公司也进入了暴风圈,今年1月份向研究者分享了自己的数据集,包括Flickr在内,进入了近100万张照片,IBM屏幕可以说是为了增加脸部识别的偏差。理解真凶后的摄影师们,IBM在作品中加入了各种细节的注释,包括脸的几何结构、肤色等信息,这些照片最后有可能成为脸的识别算法的养料。拍过电影的人从来没有想过。

自己的照片不脸部识别算法训练。宣传经理GregPeverill-Conti愤怒地说,他有700多张照片被收录在IBM小组的训练数据集中。IBM太草率了吧。

为什么不同意就用在这些照片上呢?IBM公司AI研究主管John,Smith。公司致力于维持个人隐私,如果谁想从数据中集中删除照片,联系IBM。IBM发誓旦旦的确保Flickr,用户可以随时删除数据集中的照片,但事情并不那么简单。

这是无法回归的不回归之路。IBM必须由摄影师发送给想要删除照片的链接(仅靠Flickr账号是没有用的),但是没有共享过这个数据集中了谁的Flickr。对于这个数据集,IBM有自己堂堂正正的理由——作为学术工作使用,承担着使脸部识别更加公平的责任。

从来没有

当然,在网络图片诈骗方面,IBM并不是羞于一家,几十家其他研究机构或公司也在收集网络图片训练自己的人脸识别系统。一些法律专家指出,这在某种程度上是侵犯了数百万人的肖像权和隐私,减轻了人们对脸部识别技术的担忧,有一天执法人员部门可能不会双手流血。面部识别技术的进化历史面部识别工具刚出现时,研究人员不会向试验室借钱拜托。

他们拿钱工作,拔掉自己不同姿势和光的角度的照片进行研究。但是,由于这样的方案成本高,浪费时间,早期的数据集只有数百个样本。转入新世纪后,互联网发展迅速,研究人员突然意识到脸部识别的好时机到来了。

因为网上有天量的照片。需要关闭搜索引擎,输出名人的名字,iTunes的各种各样的照片都可以。

美国国家标准技术局的数据收集者,P.Jonathon,Phillips。随着社交网络的兴盛和媒体的发展,普通人的照片也突然增加了。

研究人员配置文件的照片对所有人都开放,有时也不会从YouTube的录像中捕捉脸部照片。由于工作的非经营性质,学术人员用照片意味着近水楼台,他们可以跨越版权问题,Flickr的性质可以说是研究人员意味着的安全性。为了保证数据集的多样性,IBM只是从来没有过,从来没有从来没有从来没有从来没有从来没有从来没有从来没有从来没有从来没有从来没有从来没有从来没有从来没有从来没有从来没有从来没有从来没有从来没有从来没有从来没有从来没有从来没有从来没有从来没有从来没有从来没有从来没有从来没有从来没有从来没有从来没有从来没有从来没有从来没有从来没有从来没有从来没有从来没有从来没有从来没有从来没有从来没有从来没有从来没有从来没有从来没有从来没有从来没有从来没有从来没有从来没有从来没有从来没有关注过的那个数据集中过的那里面的那里面的那里面的那里面那里面那里面那里面那里面那里面那里面那里面那里面那里面那里面那里面那里面那里面那里面那里面那里面那里面那里面那里面那里面那里面那里面那里面那里面那里面那里面那里面那里面那里面那里面那里面那里面那里面那里面那里面那里面那里面那里面那里面那里面那里面那里面那里面那里面那里面那里面那里面那里面那里面那里面那里面那里面那里面那里面那里面那里面那里面那里面那里面那里面那里面那里面那里面那里面那里面那里面那里面那里面那里面那里面那里面那里面那里面那里面那里面那里面那里面那里面那里面那里面那里面那里面那里面那里面那里面那里面那里面那里面那里面那里面那里面那里面那里面那里面那里面那里面那里面那里面那里面那里面那里面那里面那里面那里面那里面那里面那里面那里面那里面那里面那里面那里面那里为了努力正确,为这些照片决定了200多种分类标准。谷歌学术认为,这种研究方法在业内已经是众所周知的。

数百篇学术论文通过照片收集来证明自己的论点,没有人敢说自己几乎是无罪的,也没有得到许可和同意。因此,面部识别准确性的提高和分析工具的变革主要依赖于这些野的照片。

IBM真的没有收集脸的数据吗?为了超越面部识别系统,训练数据必须充分多样化,覆盖面广。IBM,John,Smith说。

IBM显然,自己的数据集没有把照片中的脸和明确的名字联系起来,这意味着系统会侵犯隐私。然而,仍有人批评IBM的动机,因为他们已经向政府出售了监控工具。例如,911攻击再次发生后,IBM将脸部识别技术卖给纽约警察,执法人员部门通过搜索监视录像可以识别出相似的肤色和发色。

IBM还发售过智能视频分析产品,可以通过监视摄像头标签(亚裔、黑人或白人)。现在IBM有Waston视觉识别系统,可以通过图像算法识别有人的年龄和性别。由于需要正确的训练算法,客户可以从照片和视频中识别具体的人。

当被问及Waston使用了什么样的训练数据时,IBM课程被称为数据有多个来源,但是拒绝接受明确的数据来源,美称维护知识产权。经过多次拷问,IBM被称为从Flickr获得的照片数据集仅用于研究,用于提高公司的商业面部识别工具。

但而,一些专家认为,类似于IBM和Facebook的公司在研发和商业运营部门之间的界限非常模糊,研发部门的知识产权归IBM所有。因此,脸部识别公司Kairos前,CEOBrianBrackeen断言,即使学术部门开发的算法具有非商业性质,这些算法最终也不会被视为赚钱。他还打了一个形象的比喻,你可以把它看作是用脸部识别技术洗黑钱,公司把网上的照片洗成了自己的知识产权。

被排名的摄影师们是怎么想要的?澳大利亚摄影师,GeorgHolzer将自己的作品上载到Flickr,是为了记录自己声明中的美好瞬间,他也签订了创新证明书,只要是非营利性项目,就可以免费用于他的照片。但是,他没想到自己的照片不会成为脸部识别技术的养料。我明白技术造成的损害。Holzer说。

技术

当然,脸部识别技术也有其强大的一面,但如果使用错误,也可以剥夺人的基本权利和隐私。我不能拒绝接受这项技术的广泛应用。我在IBM不是慈善公司,最后不会用这个技术获利,所以脸部识别技术不会进入商业市场。

Holzer说。DolanHalbrook也有,452张照片被IBM的数据集挪用,IBM在使用这些照片时也必须同意自己的同意。当然,也有摄影师实际上自己的照片被IBM顺序使用是很多幸运的事情。

瑞士GuillaumeBoppe回答说:如果我的照片能协助AI进化,减少观测错误率,最后提高世界安全指数,我建议双手赞成。你想把数据集中在删除图上吗?如果不表示同意IBM的话,也可以把自己的照片作为训练数据联系删除,但是操作者没有那么简单。一个被捕1000多张照片的摄影师工作了很长时间,除了4张照片,因为他找不到所有照片的链接,所以不管是IBM。此外,即使IBM的数据集中在删除照片上,IBM也无法删除研究合作伙伴获得的数据集(已经有250多个组织和机构终端的IBM集)。

IBM的数据集似乎不是公共场所,想不到就想回头看。幸运的是,各国对隐私数据的维护正在加强。

例如,欧洲将照片视为脆弱的个人数据。如果IBM线不按规定删除图片,它可能不会受到欧盟的惩罚。在美国,也有一些州规定,在不同意当事人同意的情况下收集、存储和共享生物信息科的违法行为,生物信息包括指纹、虹膜、脸部几何结构等。

最近,芝加哥律师Jay的Edelson发起了集体诉讼,称其面部识别工具违反了法律。关于典型的法院判决,现在还是空白的。


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